Glossaire de l'IA
Les mots de l'intelligence artificielle, expliqués simplement, chacun avec un exemple concret dans une petite entreprise.
40 termes
A
- Agent IASystème d'IA qui poursuit un objectif en plusieurs étapes : il planifie, utilise des outils (recherche, messagerie, fichiers, logiciels) et agit, avec une part d'autonomie.
- Ajustement finEntraînement complémentaire d'un modèle d'IA déjà entraîné, sur un ensemble d'exemples choisis, pour l'adapter à une tâche, un style ou un domaine précis.
- AlgorithmeSuite finie d'instructions précises qui permet de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche, comme une recette de cuisine pour un ordinateur.
- APIInterface qui permet à deux logiciels d'échanger des données ou des commandes. En IA, l'API permet d'utiliser un modèle depuis vos outils, sans passer par l'application de conversation.
- Apprentissage automatiqueBranche de l'intelligence artificielle où un système apprend à partir d'exemples à reconnaître des régularités et à faire des prédictions, au lieu de suivre des règles écrites à la main.
- Apprentissage profondForme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à très nombreuses couches. Elle est à l'origine des grands progrès en reconnaissance d'images et de la parole, et en génération de texte.
- Assistant conversationnelApplication avec laquelle on dialogue en langage courant, à l'écrit ou à la voix. ChatGPT, Claude et Gemini sont des assistants conversationnels fondés sur de grands modèles de langage.
- Automatisation sans codeFaçon de relier vos applications et d'automatiser des tâches à l'aide d'un outil visuel, en assemblant des blocs, sans écrire de programme.
B
- Base de connaissancesEnsemble organisé de documents de référence (procédures, offres, questions fréquentes, fiches techniques) qu'un assistant d'IA peut consulter pour répondre avec les informations de votre entreprise.
- BiaisTendance systématique d'un système d'IA à produire des résultats déséquilibrés ou injustes, souvent héritée des données sur lesquelles il a appris.
C
- Charte d'usage de l'IADocument interne court qui fixe les règles d'utilisation de l'IA dans l'entreprise : outils autorisés, données interdites, relecture obligatoire, personne à contacter en cas de doute.
- ConnecteurLien entre un assistant d'IA et une autre application (messagerie, agenda, stockage de fichiers, logiciel métier), qui lui permet d'y lire des informations ou d'y agir, avec votre autorisation.
- ContexteEnsemble des informations qu'un modèle d'IA prend en compte pour répondre : vos consignes, la conversation en cours et les documents fournis. Sa taille maximale s'appelle la fenêtre de contexte.
D
- DéployeurDans le règlement européen sur l'IA, personne ou organisation qui utilise un système d'IA sous son autorité, dans un cadre professionnel. Une entreprise qui se sert d'un assistant d'IA est un déployeur.
- Données d'entraînementEnsemble des exemples (textes, images, sons, tableaux) à partir desquels un modèle d'IA apprend. Leur quantité, leur qualité et leur date déterminent en grande partie ce que le modèle sait faire.
- Données personnelles et RGPDUne donnée personnelle est toute information qui se rapporte à une personne identifiée ou identifiable. Le RGPD, règlement européen applicable depuis le 25 mai 2018, encadre leur utilisation.
G
H
- HallucinationRéponse d'une IA générative fausse ou inventée, mais formulée avec assurance : un chiffre, une source, une citation ou un fait qui n'existe pas.
- HypertrucageImage, son ou vidéo créés ou modifiés par l'IA de façon réaliste, qui ressemblent à des personnes, des objets, des lieux ou des événements réels et peuvent passer pour authentiques, par exemple en faisant croire qu'une personne a dit ou fait ce qu'elle n'a jamais dit ni fait. C'est l'équivalent français de « deepfake ».
I
- IA générativeFamille d'outils d'intelligence artificielle capables de créer des contenus nouveaux (textes, images, sons, vidéos, code) à partir d'une simple demande écrite en langage courant.
- InférenceMoment où un modèle d'IA déjà entraîné produit une réponse à partir d'une demande. Chaque question posée à un assistant déclenche une inférence.
- Intelligence artificielleEnsemble de techniques qui permettent à une machine d'accomplir des tâches qui demandent d'ordinaire de l'intelligence humaine : comprendre un texte, reconnaître une image, prévoir, décider ou produire du contenu.
J
M
- Maîtrise de l'IACompétences, connaissances et compréhension qui permettent d'utiliser des systèmes d'IA en connaissance de cause, et d'en mesurer les possibilités, les risques et les dommages possibles. C'est l'objet de l'article 4 du règlement européen sur l'IA.
- MCPProtocole ouvert qui standardise la façon dont un assistant ou un agent d'IA se connecte à des outils et à des sources de données : messagerie, agenda, fichiers, logiciels métiers.
- Modèle de raisonnementModèle de langage conçu pour « réfléchir » avant de répondre : il décompose le problème en étapes intermédiaires, ce qui améliore ses résultats sur les tâches complexes, au prix d'un temps de réponse plus long.
- Modèle ouvertModèle d'IA dont les paramètres (les « poids ») sont publiés et téléchargeables : on peut l'installer sur ses serveurs, voire sur un ordinateur, au lieu de passer par le service en ligne de son éditeur.
- MultimodalSe dit d'un modèle d'IA capable de comprendre ou de produire plusieurs types de contenus : texte, image, son, vidéo.
O
P
- PlongementReprésentation d'un mot, d'une phrase ou d'un document sous forme d'une liste de nombres, construite pour que des textes de sens proche aient des représentations proches.
- PromptTexte que vous écrivez à une IA générative pour lui dire ce que vous attendez : la tâche, le contexte, le format et les contraintes de la réponse.
- Prompt systèmeConsignes permanentes données à un assistant d'IA, qui s'appliquent à toute la conversation : son rôle, son ton, ses règles et ce qu'il doit refuser.
R
- RAGTechnique qui fait chercher à l'IA les passages utiles dans vos documents avant de répondre, pour que sa réponse s'appuie sur vos sources plutôt que sur sa seule mémoire.
- Règlement européen sur l'IARèglement de l'Union européenne qui encadre les systèmes d'intelligence artificielle selon leur niveau de risque. Entré en vigueur le 1er août 2024, il s'applique par étapes et a été modifié en juillet 2026.
- Réseau de neuronesModèle mathématique formé de nombreuses unités de calcul reliées entre elles et organisées en couches, dont les connexions s'ajustent pendant l'entraînement pour accomplir une tâche.
S
- Shadow AIUsage d'outils d'IA par les salariés sans que l'entreprise le sache ou l'ait autorisé, souvent avec des comptes personnels.
- Système d'IA à haut risqueDans le règlement européen sur l'IA, système dont l'usage peut toucher de façon importante la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux des personnes : recrutement, accès au crédit, éducation, infrastructures critiques…
T
- TempératureRéglage d'un modèle de langage qui dose la part de hasard dans ses réponses : basse, la réponse est plus prévisible et répétable ; haute, elle est plus variée et plus créative.
- Transcription automatiqueConversion automatique de la parole en texte écrit par un modèle d'IA, à partir d'un enregistrement ou en direct.