Apprentissage automatique
Aussi appelé : machine learning
Branche de l'intelligence artificielle où un système apprend à partir d'exemples à reconnaître des régularités et à faire des prédictions, au lieu de suivre des règles écrites à la main.
En clair
On montre au système un grand nombre d'exemples, comme des e-mails marqués « indésirable » ou « normal », et il en déduit lui-même les indices qui les distinguent. Une fois entraîné, il applique ce qu'il a appris à de nouveaux cas.
C'est la base de la plupart des usages de l'IA en entreprise, bien avant l'IA générative : prévision des ventes, détection de fraude, recommandations, maintenance prédictive. Sa qualité dépend avant tout des données d'entraînement.
Un exemple dans une petite entreprise
Une coopérative agricole prévoit ses besoins en emballages à partir de l'historique de ses récoltes, de la météo et des commandes passées. Le modèle propose une prévision par semaine ; le responsable logistique l'ajuste avec ce qu'il sait du terrain.