Apprentissage profond
Aussi appelé : deep learning
Forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à très nombreuses couches. Elle est à l'origine des grands progrès en reconnaissance d'images et de la parole, et en génération de texte.
En clair
Plus un réseau a de couches, plus il peut apprendre des représentations complexes : des contours aux formes, puis aux objets, pour une image ; des mots aux phrases, puis aux idées, pour un texte. Les grands modèles de langage sont des modèles d'apprentissage profond.
Cette puissance a un prix : beaucoup de données, beaucoup de calcul, et des décisions difficiles à expliquer pas à pas. C'est une raison de plus pour vérifier les résultats plutôt que de les croire sur parole.
Un exemple dans une petite entreprise
Un fabricant de pièces mécaniques installe une caméra sur sa ligne de production. Un modèle d'apprentissage profond, entraîné sur des photos de pièces conformes et défectueuses, signale les défauts visibles ; un contrôleur confirme avant de mettre une pièce au rebut.