Réseau de neurones
Aussi appelé : réseau de neurones artificiels
Modèle mathématique formé de nombreuses unités de calcul reliées entre elles et organisées en couches, dont les connexions s'ajustent pendant l'entraînement pour accomplir une tâche.
En clair
Chaque unité reçoit des nombres, les combine selon des poids et transmet le résultat à la couche suivante. L'entraînement ajuste ces poids, des millions ou des milliards, jusqu'à ce que le réseau donne les bonnes réponses sur les exemples.
Malgré son nom, un réseau de neurones ne fonctionne pas comme un cerveau : il s'en inspire de loin. Ses poids sont aussi ce qu'on appelle les paramètres du modèle, et ce que publient les modèles ouverts.
Un exemple dans une petite entreprise
Une banque régionale utilise un réseau de neurones pour repérer, parmi les paiements par carte, ceux qui ressemblent à des fraudes connues. Les opérations suspectes sont bloquées le temps qu'un conseiller vérifie auprès du client.