IA frugale en entreprise : mesurer, choisir et réduire l'impact de vos projets

Pour qui

• Dirigeants, responsables RSE, informatiques, achats ou innovation qui décident des outils et des projets d'IA de l'entreprise.
• Vous voulez concilier l'IA et vos engagements environnementaux, et savoir quoi répondre à un client, un salarié ou un donneur d'ordre qui vous interroge.
• Aucune compétence technique avancée n'est demandée : savoir ce qu'est un modèle d'IA suffit.
• Pour sensibiliser vos équipes à leurs usages de chaque jour, voyez « IA et écologie : comprendre et réduire l'impact de vos usages ».

Ce que vous saurez faire

• Vous serez capable de faire l'inventaire des usages et des projets d'IA de l'entreprise et estimer leur impact environnemental, hypothèses comprises.
• Vous serez capable de décider si un projet a besoin de l'IA, et de laquelle : une solution plus simple, un modèle plus petit, un outil déjà en place.
• Vous serez capable d’interroger vos fournisseurs d'IA sur leur impact et en faire un critère de vos achats.
• Vous serez capable d’appliquer les bonnes pratiques de l'IA frugale (référentiel AFNOR Spec 2314) à un projet de l'entreprise.
• Vous serez capable de rendre compte de votre démarche sans écoblanchiment : ce que vous mesurez, ce que vous réduisez, ce que vous ne savez pas.

Le programme

1. Première demi-journée : mesurer l'impact de vos usages et de vos projets

   3 h 30

   • Accueil : les usages et les projets d'IA de chaque entreprise, et ce que chacun sait de leur impact.
   • L'impact d'un service d'IA sur tout son cycle de vie (matériel, entraînement, réponses, centres de données) : électricité, eau, métaux et émissions.
   • Les chiffres disponibles et leurs limites : les publications des éditeurs, les rapports de l'Arcep et de l'Agence internationale de l'énergie, le peu que publient de nombreux fournisseurs.
   • Les outils d'estimation : Compar:IA pour comparer des modèles, EcoLogits pour estimer l'impact des appels à une API, la méthode du référentiel AFNOR.
   • Atelier : l'inventaire des usages et des projets d'IA d'une entreprise fictive, et l'estimation de leur impact avec ses hypothèses.
   • Quiz de fin de demi-journée.

2. Deuxième demi-journée : choisir, réduire et en rendre compte

   3 h 30

   • Avant tout projet, la question du besoin : faut-il de l'IA, et laquelle ? Une règle, une recherche ou un modèle plus petit suffisent souvent.
   • Réduire l'impact : le bon modèle pour chaque tâche, moins d'images et de vidéos générées pour rien, des traitements regroupés, des équipements gardés plus longtemps.
   • Vos fournisseurs : les questions à leur poser (mesure publiée, méthode, lieu des centres de données, électricité utilisée) et les critères à mettre dans vos achats.
   • Atelier : un projet d'IA de l'entreprise fictive repris avec les bonnes pratiques du référentiel AFNOR de l'IA frugale.
   • En rendre compte sans écoblanchiment : une démarche, des chiffres sourcés et leurs limites, plutôt qu'une promesse générale comme « IA verte ».
   • Cas pratique final : votre plan d'IA frugale, relu sur une grille.

Ce que vous emportez

• L'inventaire des usages et des projets d'IA, avec leur impact estimé et ses hypothèses.
• Votre grille de questions aux fournisseurs d'IA et vos critères d'achat.
• Votre plan d'IA frugale, relu pendant la formation.
• Le support de cours en PDF, avec les liens vers le référentiel AFNOR et les études citées.