IA et écologie : comprendre et réduire l'impact de vos usages

Pour qui

• Salariés, indépendants, dirigeants, référents RSE ou numérique responsable : tous ceux qui utilisent l'IA au travail et se demandent ce qu'elle coûte à la planète.
• Vous entendez des chiffres qui se contredisent (une demande à l'IA vaudrait dix recherches sur le web, ou quelques gouttes d'eau) et vous voulez des repères sûrs.
• Aucune connaissance technique ni scientifique n'est demandée.
• Pour mesurer et réduire l'impact des projets d'IA de toute l'entreprise, voyez « IA frugale en entreprise : mesurer, choisir et réduire l'impact de vos projets ».

Ce que vous saurez faire

• Vous serez capable d’expliquer d'où vient l'impact environnemental de l'IA : fabrication du matériel, entraînement des modèles, réponses à chaque demande, centres de données.
• Vous serez capable de lire un chiffre sur l'impact de l'IA : ce qu'il compte, ce qu'il oublie, qui l'a publié.
• Vous serez capable d’estimer l'impact de vos usages avec un outil public, le comparateur Compar:IA.
• Vous serez capable de réduire cet impact au travail : le bon modèle pour la bonne tâche, des demandes plus précises, moins d'images et de vidéos générées, l'IA seulement quand elle sert.

Le programme

1. Premier temps : d'où vient l'impact de l'IA

   1 h 15

   • Accueil : vos usages de l'IA, et les chiffres que chacun a entendus.
   • Le cycle de vie d'un service d'IA : la fabrication des puces et des serveurs, la construction des centres de données, l'entraînement du modèle, puis chaque réponse.
   • Électricité, eau, métaux : ce que consomment les centres de données, et ce qui est prévu d'ici 2030, d'après l'Agence internationale de l'énergie et l'Arcep.
   • Les effets indirects : ce que l'IA permet d'économiser, et ce qu'elle fait consommer de plus quand on s'en sert davantage (l'effet rebond).

2. Deuxième temps : lire les chiffres et mesurer vos usages

   1 h 15

   • Ce que publient les éditeurs : une demande de texte médiane chez Google, une réponse de l'assistant de Mistral AI ; pourquoi ces chiffres ne se comparent pas directement.
   • Ce qui fait varier l'impact d'une demande : la taille du modèle, la longueur de la réponse, le raisonnement, la recherche sur le web, l'image ou la vidéo.
   • Atelier : la même demande posée à deux modèles dans Compar:IA, et leur impact estimé comparé.
   • Atelier : la semaine d'IA d'un poste de travail fictif, estimée demande par demande.

3. Troisième temps : réduire l'impact de vos usages

   1 h

   • Les gestes qui comptent : un modèle plus petit pour une tâche simple, des demandes précises qui évitent les allers-retours, des réponses courtes, des images seulement quand elles servent.
   • Quand se passer de l'IA : une recherche simple, un calcul, un modèle de document qui existe déjà.
   • Parler de l'IA et de l'écologie sans écoblanchiment : ce que vous pouvez dire de vos usages, et ce que vous ne promettez pas.
   • Votre charte de sobriété en cinq gestes, puis le quiz final.

Ce que vous emportez

• Vos repères chiffrés et sourcés sur l'impact de l'IA, avec la façon de les lire.
• L'estimation de l'impact d'une semaine d'usages, faite avec un outil public.
• Votre charte de sobriété en cinq gestes, prête à partager avec votre équipe.
• Le support de cours en PDF, avec les liens vers les études citées.