Chefs de projet : piloter un projet IA, du cadrage au déploiement

Pour qui

• Chefs de projet, responsables d'équipe ou référents numériques à qui l'on confie un projet d'IA : un assistant, une automatisation, un outil du marché à déployer.
• Vous savez mener un projet ; l'IA, avec ses résultats incertains, ses données et ses risques, est nouvelle pour vous.
• Aucune compétence en programmation n'est demandée : on parle de cadrage, de tests et de déploiement, pas de code.
• Pour outiller la gestion de tous vos projets, une autre formation existe : « Chefs de projet : les outils IA et no-code pour gérer vos projets ».

Ce que vous saurez faire

• Vous serez capable de repérer les cas d'usage d'IA d'une équipe et les prioriser selon la valeur, la faisabilité, les données disponibles et le risque.
• Vous serez capable de rédiger la fiche de cadrage d'un projet d'IA : besoin, utilisateurs, données, critères de réussite, risques, budget.
• Vous serez capable de concevoir un pilote avec un jeu de cas de test et des critères d'acceptation mesurables.
• Vous serez capable de repérer dès le cadrage les questions de données personnelles et de réglementation, et savoir à qui les poser.
• Vous serez capable de planifier le déploiement et le suivi : formation des utilisateurs, règles d'usage, indicateurs, décision de continuer ou d'arrêter.

Le programme

1. Première demi-journée : identifier, prioriser et cadrer

   3 h 30

   • Accueil : les projets d'IA de chacun, décrits sans donnée confidentielle.
   • Ce qui change dans un projet d'IA : des résultats probables plutôt que certains, la qualité des données, l'adoption par les utilisateurs.
   • Identifier les cas d'usage en partant des tâches et des irritants, pas de l'outil.
   • Atelier : la matrice de priorisation (valeur, faisabilité, données, risque) sur une liste de cas d'usage d'exercice.
   • La fiche de cadrage : besoin, utilisateurs, données, critères de réussite, risques, budget, et le choix entre outil du marché, outil paramétré et développement.
   • Atelier : la fiche de cadrage de votre projet, puis le quiz de fin de demi-journée.

2. Deuxième demi-journée : tester, déployer et suivre

   3 h 30

   • Le pilote : un périmètre réduit, des cas de test réalistes sans donnée réelle, des critères d'acceptation, une relecture humaine.
   • Atelier : le banc d'essai de votre projet, avec ses cas de test, ses cas limites et sa grille de réussite.
   • Données et réglementation au bon moment : associer le délégué à la protection des données et le responsable informatique, l'analyse d'impact quand le traitement présente un risque élevé, le niveau de risque au sens de l'AI Act.
   • Déployer : former les utilisateurs, écrire les règles d'usage, prévoir l'assistance et les retours.
   • Suivre : les indicateurs (usage, qualité, temps, incidents) et la décision de continuer, d'ajuster ou d'arrêter.
   • Cas pratique final : votre plan de projet, du cadrage au suivi, noté sur une grille.

Ce que vous emportez

• Votre matrice de priorisation des cas d'usage.
• La fiche de cadrage de votre projet, prête à faire valider.
• Le banc d'essai de votre pilote : cas de test, cas limites, critères d'acceptation.
• Le support de cours en PDF, avec un plan de déploiement type.